
El problema no es la falta de pasión por el fútbol. Es no saber traducir los datos en decisiones. Sin dominar las herramientas de análisis del fútbol moderno:
- No interpretas las métricas avanzadas (xG, xA, PPDA) que usan los clubes de élite.
- No dominas Power BI, Python ni Tableau para visualizar y comunicar datos.
- No aplicas la IA y el Machine Learning para predecir el rendimiento.
- Tu perfil no destaca frente a los analistas ya especializados en el mercado.


Hay recursos gratuitos y cursos básicos de datos, pero ninguno te forma con la profundidad, la tecnología y la aplicación real que exige el fútbol profesional actual.
Aplicación Real: Trabaja con datos de equipos y jugadores reales (Opta, StatsBomb, Wyscout y GPS).
Titulación de Prestigio: Curso de 8 ECTS con titulación propia avalada por UTAMED.
Tecnología de Élite: Domina Power BI, Python, Tableau e Inteligencia Artificial aplicada al fútbol profesional.
Sin datos ni tecnología, las decisiones se basan en la intuición. Con ellos, tu criterio profesional se dispara.
Las competencias reales que necesitas para destacar:
Aprenderás a interpretar las métricas avanzadas (xG, xA, PPDA, Packing) que usan los clubes de élite.
Dominarás Power BI, Python y Tableau para analizar y visualizar datos deportivos.
Aplicarás Inteligencia Artificial y Machine Learning para predecir el rendimiento.
Integrarás los datos físicos del GPS con el análisis técnico-táctico del equipo.


- El fútbol profesional ya toma decisiones basadas en datos.
- Sin saber interpretarlos con Power BI y Python, compites en desventaja frente a perfiles ya formados.

- Los clubes no buscan analistas genéricos; buscan perfiles que dominen Power BI, Python y el dato aplicado.
- Las plazas en departamentos de análisis y rendimiento son limitadas y muy demandadas.

- Formarte en Análisis de Datos con Power BI te coloca un paso por delante del resto.
- En el fútbol moderno, quien interpreta antes los datos, decide antes y mejor.
El Curso se organiza en 6 bloques temáticos y 11 módulos (8 ECTS) con un enfoque práctico y profesionalizador:
Bloque 1 – Fundamentos de Big Data y Ciencia de Datos en Fútbol: ecosistema de datos (Opta, StatsBomb, Wyscout) y métricas avanzadas (xG, xA, PPDA, Packing).
Bloque 2 – Análisis y Visualización de Datos: Python (Pandas, mplsoccer), Power BI y Tableau para crear dashboards e informes para el cuerpo técnico.
Bloque 3 – Inteligencia Artificial y Machine Learning: modelos de clasificación y regresión, clustering de jugadores, Computer Vision e IA aplicada al scouting.
Bloque 4 – Datos Físicos y Tecnología GPS: tracking GPS y EPTS, wearables, control de carga y fusión de datos físicos con el event data.
Bloque 5 – Aplicaciones Profesionales y Toma de Decisiones: el dato en la dirección deportiva, fichajes con datos, benchmarking y casos de éxito (Liverpool, Brentford, Brighton).
Bloque 6 – Proyecto Final (3 ECTS): análisis completo sobre un equipo o jugador real, dashboard interactivo con Power BI o Python, y presentación ante tribunal profesional.
No es un curso más de análisis de datos. Es un Curso de Formación de 8 ECTS con titulación propia avalada por UTAMED.

– Titulación propia de 8 ECTS avalada por UTAMED.
– Datos reales de clubes profesionales (Opta, StatsBomb, Wyscout, GPS).

– Profesorado en activo en clubes y departamentos de análisis profesionales.

- Idiomas: Formación disponible en Inglés y Español.
- Facilidades: Financiación de hasta en 24 plazos.

– Entrenadores, analistas y preparadores físicos que quieren especializarse en análisis de datos.
– Titulados en CAFD, INEF o áreas afines que buscan un perfil profesional especializado en datos y tecnología.
– Profesionales del fútbol que quieren incorporar Power BI, Python y herramientas de IA a su trabajo diario.
– Directores deportivos y scouts que necesitan basar sus decisiones en datos reales.
Inicio y modalidad: Formación 100% online con matrícula abierta durante todo el año. Accede a los contenidos desde el primer día y avanza a tu ritmo.
Precio: 1.200€ | Pago único o en plazos de 3, 6 o 12 meses.
Certificación: Curso de 8 ECTS con titulación propia de FutbolLab – UTAMED.

No dejes pasar la oportunidad de especializarte en el análisis de datos y la tecnología que ya utilizan los clubes de todo el mundo.
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